1. 전체 결과와 집계 기준을 확인합니다.
선호 비율과 함께 실제 응답자 수, 유효 응답 기준, 질문 방식과 보기 노출 순서를 확인합니다. 응답이 제외됐다면 사유와 기준도 함께 검토합니다. 가장 높은 비율만으로 차이의 의미를 단정하지 않습니다.
2. 집단별 차이를 살펴봅니다.
전체에서 가장 많이 선택된 안이 모든 집단에서 선호되지는 않을 수 있습니다. 연령이나 제품 이용 경험처럼 사전에 정한 집단으로 비교하고, 각 집단의 응답자 수를 함께 표시합니다. 작은 집단의 결과는 탐색적으로 해석합니다.
3. 선택 이유를 원문과 함께 읽습니다.
“좋다”는 평가가 정보 가독성, 익숙함, 색상 중 무엇에서 나온 것인지 구분합니다. AI가 주관식 응답을 정리했다면 해당 분류와 원문이 일치하는지 확인합니다. 응답자의 설명은 중요한 단서지만 인과관계의 증거와는 구분합니다.
4. 다음 검증으로 연결합니다.
패키지 이미지 평가에서 선택한 안이 실제 가격과 제품 설명을 함께 보았을 때도 선택되는지 확인합니다. 수정안을 재조사할 경우 가능한 한 비교 조건을 일관되게 유지합니다. 온라인 시각 평가로 향이나 촉감 같은 사용 경험을 대신할 수는 없습니다.
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